2025年2月15日，我参加了局机关组织的《大数据审计与应用》培训，此次培训让我收获颇丰，尤其是结合我去年参与医保专项资金检查的经历，产生了许多新的思考。

　　培训中，老师详细讲解了大数据在审计领域的应用，特别是在医院审计和工程招投标审计方面的成功案例，让我深刻认识到大数据的强大力量。同时，关于人工智能技术对审计工作产生革命性影响的内容，更是为我打开了全新的审计思路。

　　回顾去年医保专项资金检查工作，我深感传统审计方式存在一定局限性。经过此次培训，我有了不少新的想法。一方面，应大力拓展大数据在数据集中领域的应用，像医药医疗、工程采购等部门，数据获取相对容易，利用大数据技术能更高效地对这些数据进行分析整合，挖掘出潜在的审计线索。另一方面，人工智能为大数据审计赋能，不仅能极大降低审计难度和成本，还能显著提高审计效能，精准锁定审计问题。例如，去年医保专项资金检查工作采用传统审计方式，存在审计效率不高的问题，此次培训后，我有了新想法。可以利用大数据技术将医保报销数据、医院诊疗数据、药品销售数据等海量信息整合分析，应用人工智能辅助建立审计模型，在海量的数据中快速查找数据间的关联关系及因果关系，如通过比对医保报销费用与医院实际诊疗收入，若报销费用远高于诊疗收入，可能存在违规报销或虚增报销费用的情况；分析药品销售数据，若某种药品销量异常增加且与实际诊疗需求不符，或许存在欺诈骗保线索。

　　当然，在享受人工智能带来便利的同时，我们也要确保涉密数据的安全。作为审计人员，要善于在安全前提下运用人工智能助力审计工作，积极拓展审计思路，学习先进审计方法。毕竟人工智能的基础是数据，而审计工作又与海量数据紧密相关，这就需要我们在今后的审计实践中不断探索研究，充分发挥人工智能在审计中的作用，提升审计工作质量。（行政事业审计科 钟伟）